IFAI Rating — 米国株

Apple Inc.(AAPL)の株レーティング・AIスコア

2026年10月4日時点のApple Inc.のIFAIレーティングは総合55点です。市況・業績・需給の3軸で全銘柄を同じ基準でスコア化し、最新スコアと評価サマリーを公開しています。評価理由やスコア推移などの判断材料はアプリで深掘りできます。

総合スコア

55/100

市況

6/10

業績

5/10

需給

7/10

評価時点: 2026年10月4日・毎週日曜更新。スコアは銘柄の状態を整理する分析指標であり、売買の推奨ではありません。

Apple Inc.の株価とチャート

株価

-

前日比

-

出来高

-

更新時刻

-

直近約3か月

終値 $336.52

詳細チャート
6/210/9

株価とチャートは銘柄の状態を確認するための参考情報です。移動平均、出来高、決算反応、AIチャート分析はアプリで深掘りできます。

AI Summary

Apple Inc.の評価サマリー

短期では市場平均との差は出にくいものの、やや上回りやすい側に傾いているとみています。最も判断に効いている業績面では、直近2四半期のEPSが予想を上回った安定感があります。ただ、期間内に決算予定は見当たらず、株価は目標株価の平均329ドルをわずかに上回っています。モルガン・スタンレーの小幅な目標引き下げもあり、新しい業績材料は乏しい状況です。市況では、雇用統計の下振れなどで10月の利上げ観測が後退し、中国でのiPhone 18 Proの販売好調も支えになっています。一方で、10年債利回り5.3%の高さは重しです。株価は330.81ドルの節目を上回り過熱感も和らぎましたが、出来高はやや細っており、345ドル付近の高値に近づけるかが焦点です。330.81ドルを終値で割り込むと、短期の上向きの見方は弱まります。

Breakdown

市況・業績・需給の評価理由

市況

6/10

市場平均比でやや追い風。中国でのiPhone 18 Pro販売増や折りたたみ機の販売予測など個別の好材料はあるが、10月13日の新製品発表は対象期間外で、長期金利高も重しになり得る。

業績

5/10

直近2四半期はEPSがコンセンサスを上回ったが、株価は目標株価コンセンサス(329USD)を約1.5%上回っている。今後7日内に決算予定は示されておらず、業績面から短期の方向感を強める材料は多くない。

需給

7/10

日足でトリプルボトムのネックライン(330.81)上抜けを確認済みで、25日・75日・200日線もそろって上向き。過熱感も乏しく、需給はやや優位とみる。

Apple Inc.の評価をさらに深掘り

Score 70未満の対象銘柄は、市況・業績・需給の詳細コメント、関連データ、他銘柄との比較を14日間のライト無料トライアルで確認できます。Score 70以上を含む全銘柄はスタンダードが対象です。

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History

Apple Inc.のスコア推移

評価日総合市況業績需給
2026年10月4日55657
前回比(2026年9月27日)±0±0±0±0

Apple Inc.の全評価履歴はアプリで

Score 70未満の対象銘柄は、過去の評価週、3軸の詳しい変化、関連データを14日間のライト無料トライアルで追えます。Score 70以上を含む全銘柄はスタンダードが対象です。

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株価レーティングとIFAIレーティングの違い

一般的な株価レーティング(株式レーティング)は、証券会社や調査会社が個別銘柄に付ける買い・中立・売りなどの段階評価です。 IFAIレーティングは、特定の証券会社の判断ではなく、市況・業績・需給の3軸でApple Inc.を含む全銘柄を同じ基準でAIスコア化し、横比較できるようにした独自のAI株価レーティングです。

よくある質問

Apple Inc.(AAPL)の株価レーティング・AIスコアは何点ですか?
2026年10月4日時点のIFAIレーティングは総合55点(100点満点)です。内訳は市況6点、業績5点、需給7点(各10点満点)で、毎週日曜に更新されます。
Apple Inc.のIFAIレーティングが高い(低い)と買い(売り)推奨ですか?
推奨ではありません。IFAIレーティングは市況・業績・需給の情報を同じ基準で整理する分析指標であり、特定銘柄の取得、保有、売却を勧めるものではありません。投資判断はご自身の目的やリスク許容度に基づいて行ってください。
証券会社のApple Inc.のレーティングや目標株価と何が違いますか?
証券会社のレーティングや目標株価は、アナリストがカバーする銘柄への投資判断です。IFAIレーティングは、Apple Inc.を含む全銘柄を市況・業績・需給の3軸で同じ基準でAIスコア化し、横比較しやすくすることを目的にしています。

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