IFAI Rating — 日本株
富士通（6702）の株レーティング・AIスコア
2026年9月13日時点の富士通のIFAIレーティングは総合47点です。市況・業績・需給の3軸で全銘柄を同じ基準でスコア化し、最新スコアと評価サマリーを公開しています。評価理由やスコア推移などの判断材料はアプリで深掘りできます。
総合スコア
47/100
市況
4/10
業績
6/10
需給
5/10
評価時点: 2026年9月13日・毎週日曜更新。スコアは銘柄の状態を整理する分析指標であり、売買の推奨ではありません。
富士通の株価とチャート
株価
¥4,026
前日比
+277 / +7.39%
出来高
1132.76万
更新時刻
15:30 JST
直近約3か月
終値 ¥4,026
株価とチャートは銘柄の状態を確認するための参考情報です。移動平均、出来高、決算反応、AIチャート分析はアプリで深掘りできます。
AI Summary
富士通の評価サマリー
短期は市場平均を下回りやすい状態に傾いています。主因は市況の反転で、原油高と日米金利の上昇からAI・半導体関連の売りが強まり、9月11日の日経平均1259円安もストレージや量子といった同社が属するテーマが下げを主導しました。買われているのは金融・資源やディフェンシブで、資金の流れは逆側にあります。業績面は3社の目標株価引き上げが残り、コンセンサスは現在株価比で16%程度の上値余地を示しますが、7日以内に決算はなく新しい業績材料は限られます。需給は25日線・75日線が上向きで基調自体は崩れていない一方、3991円手前で三度目の高値をつける形と信用買い残の重さが戻り売りを招きやすい水準です。3991円を上抜けられず押し安値3395円に近づくようなら、短期の見方はさらに弱まります。
前回からの変化
前回最も効いていた市況の見方が追い風から逆風へ反転し(7点→4点)、原油高と日米金利上昇でAI・半導体テーマから資金が流出したため、総合スコアは前回64点から10点以上低下する見込みです。
Breakdown
市況・業績・需給の評価理由
市況
4/10市場平均比で逆風。原油高・日米金利上昇でAI・半導体/ハイテク売りが強まり、富士通が属するAIサーバー・ストレージ・量子の各セグメントが軒並みマイナスで資金流出。
業績
6/10直近のアナリスト目標株価は引き上げ方向で、コンセンサス目標は現在株価比+16.7%。ただし7日内の決算予定はなく、業績面で短期の方向感を強める材料は限られる。
需給
5/1025日線・75日線は上向きだが、上値では三山型の弱気パターンが形成中で、信用買い残の重さも戻り売り要因。方向感は中立。
富士通の評価をさらに深掘り
Score 70未満の対象銘柄は、市況・業績・需給の詳細コメント、関連データ、他銘柄との比較を14日間のライト無料トライアルで確認できます。Score 70以上を含む全銘柄はスタンダードが対象です。
History
富士通のスコア推移
| 評価日 | 総合 | 市況 | 業績 | 需給 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年9月13日 | 47 | 4 | 6 | 5 |
| 前回比（2026年9月6日） | -17 | -3 | -1 | ±0 |
富士通の全評価履歴はアプリで
Score 70未満の対象銘柄は、過去の評価週、3軸の詳しい変化、関連データを14日間のライト無料トライアルで追えます。Score 70以上を含む全銘柄はスタンダードが対象です。
株価レーティングとIFAIレーティングの違い
一般的な株価レーティング（株式レーティング）は、証券会社や調査会社が個別銘柄に付ける買い・中立・売りなどの段階評価です。 IFAIレーティングは、特定の証券会社の判断ではなく、市況・業績・需給の3軸で富士通を含む全銘柄を同じ基準でAIスコア化し、横比較できるようにした独自のAI株価レーティングです。
よくある質問
- 富士通（6702）の株価レーティング・AIスコアは何点ですか？
- 2026年9月13日時点のIFAIレーティングは総合47点（100点満点）です。内訳は市況4点、業績6点、需給5点（各10点満点）で、毎週日曜に更新されます。
- 富士通のIFAIレーティングが高い（低い）と買い（売り）推奨ですか？
- 推奨ではありません。IFAIレーティングは市況・業績・需給の情報を同じ基準で整理する分析指標であり、特定銘柄の取得、保有、売却を勧めるものではありません。投資判断はご自身の目的やリスク許容度に基づいて行ってください。
- 証券会社の富士通のレーティングや目標株価と何が違いますか？
- 証券会社のレーティングや目標株価は、アナリストがカバーする銘柄への投資判断です。IFAIレーティングは、富士通を含む全銘柄を市況・業績・需給の3軸で同じ基準でAIスコア化し、横比較しやすくすることを目的にしています。
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