IFAI Rating — 日本株

リクルートホールディングス(6098)の株レーティング・AIスコア

2026年10月4日時点のリクルートホールディングスのIFAIレーティングは総合55点です。市況・業績・需給の3軸で全銘柄を同じ基準でスコア化し、最新スコアと評価サマリーを公開しています。評価理由やスコア推移などの判断材料はアプリで深掘りできます。

総合スコア

55/100

市況

5/10

業績

6/10

需給

6/10

評価時点: 2026年10月4日・毎週日曜更新。スコアは銘柄の状態を整理する分析指標であり、売買の推奨ではありません。

リクルートホールディングスの株価とチャート

株価

-

前日比

-

出来高

-

更新時刻

-

直近約3か月

終値 ¥17,755

詳細チャート
6/110/9

株価とチャートは銘柄の状態を確認するための参考情報です。移動平均、出来高、決算反応、AIチャート分析はアプリで深掘りできます。

AI Summary

リクルートホールディングスの評価サマリー

今後1週間は、日経平均と比べて差が出にくい中立的な局面とみられます。最も影響しているのは相場環境です。米長期金利が約20年ぶりの高水準にあり、原油高や中東情勢の緊迫も重なって、割高な成長株にはやや逆風です。一方、米景気を健全とみる見方は求人事業の支えになりえますが、2日の米雇用統計の結果はまだ判断材料に入っていません。業績面では、大手4社が目標株価を19,000〜21,500円へ引き上げました。ただ、予想PERは同業より割高で、期間内に新しい業績材料は見当たりません。株価は8月末高値から約8%下げ、上向きの25日線付近まで調整しており、押し目になるかが焦点です。25日線を出来高を伴って割り込めば見方は弱まり、出来高を伴って18,215円方向へ戻せば強まります。

Breakdown

市況・業績・需給の評価理由

市況

5/10

市場平均比で中立。米長期金利の高止まりはグロース株に逆風気味ですが、リクルート固有やセクター固有の新しい材料は見当たりません。

業績

6/10

8〜9月に主要証券4社が目標株価を19000〜21500円へ大幅に引き上げ、コンセンサス平均は現値比+10.6%です。一方、予想PER30.8倍はpeer中央値22.8倍より割高で、7日間に新しい業績材料は見当たりません。

需給

6/10

25日・75日・200日線がいずれも上向きで中期上昇基調は維持。ただし明確なチャートパターンはなく、出来高もやや細っているため、上方向の優位は小幅にとどまります。

リクルートホールディングスの評価をさらに深掘り

Score 70未満の対象銘柄は、市況・業績・需給の詳細コメント、関連データ、他銘柄との比較を14日間のライト無料トライアルで確認できます。Score 70以上を含む全銘柄はスタンダードが対象です。

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History

リクルートホールディングスのスコア推移

評価日総合市況業績需給
2026年10月4日55566
前回比(2026年9月27日)±0±0±0±0

リクルートホールディングスの全評価履歴はアプリで

Score 70未満の対象銘柄は、過去の評価週、3軸の詳しい変化、関連データを14日間のライト無料トライアルで追えます。Score 70以上を含む全銘柄はスタンダードが対象です。

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株価レーティングとIFAIレーティングの違い

一般的な株価レーティング(株式レーティング)は、証券会社や調査会社が個別銘柄に付ける買い・中立・売りなどの段階評価です。 IFAIレーティングは、特定の証券会社の判断ではなく、市況・業績・需給の3軸でリクルートホールディングスを含む全銘柄を同じ基準でAIスコア化し、横比較できるようにした独自のAI株価レーティングです。

よくある質問

リクルートホールディングス(6098)の株価レーティング・AIスコアは何点ですか?
2026年10月4日時点のIFAIレーティングは総合55点(100点満点)です。内訳は市況5点、業績6点、需給6点(各10点満点)で、毎週日曜に更新されます。
リクルートホールディングスのIFAIレーティングが高い(低い)と買い(売り)推奨ですか?
推奨ではありません。IFAIレーティングは市況・業績・需給の情報を同じ基準で整理する分析指標であり、特定銘柄の取得、保有、売却を勧めるものではありません。投資判断はご自身の目的やリスク許容度に基づいて行ってください。
証券会社のリクルートホールディングスのレーティングや目標株価と何が違いますか?
証券会社のレーティングや目標株価は、アナリストがカバーする銘柄への投資判断です。IFAIレーティングは、リクルートホールディングスを含む全銘柄を市況・業績・需給の3軸で同じ基準でAIスコア化し、横比較しやすくすることを目的にしています。

Next Step

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